Explicacion con Ejemplos Estadistica 2 Bachillerato
La estadística es una ciencia que se dedica al estudio de los datos, su recolección, análisis, interpretación y presentación. En matemáticas, la estadística se centra en el análisis de datos numéricos, aunque también puede incluir datos no numéricos (como los de una encuesta).
La estadística se usa en muchas áreas de la vida, desde la medicina y la psicología hasta la economía y la ecología. Por ejemplo, la estadística se usa para:
determinar si un nuevo medicamento es efectivo
predecir el tiempo que tardará una persona en recuperarse de una enfermedad
estimar el tamaño de una población de animales
determinar si una nueva ley tendrá un impacto positivo o negativo en la economía
La estadística se divide en dos grandes áreas: la descriptiva y la inferencial. La estadística descriptiva se centra en el análisis y la presentación de datos, mientras que la estadística inferencial se centra en el uso de los datos para hacer inferencias acerca de una población.
La estadística es la ciencia que se encarga de recopilar, organizar y analizar datos. En matemáticas, la estadística se utiliza para analizar patrones y tendencias. Por ejemplo, los estadísticos pueden usar datos recopilados sobre el clima para predecir el tiempo futuro. También pueden usar datos sobre el rendimiento de los estudiantes para mejorar el curriculum y los métodos de enseñanza.
Los estadísticos usan una variedad de técnicas para analizar datos. Algunas de estas técnicas se describen a continuación.
Análisis de regresión
El análisis de regresión es una técnica utilizada para predecir el valor de una variable a partir de los valores de otras variables. Por ejemplo, los economistas pueden usar el análisis de regresión para predecir el precio de una casa a partir de variables como el tamaño de la casa, el número de habitaciones y el precio de las casas cercanas.
El análisis de varianza es una técnica utilizada para comparar los promedios de dos o más grupos. Por ejemplo, los científicos pueden usar el análisis de varianza para comparar el promedio de altura de los hombres y mujeres. También pueden usar el análisis de varianza para comparar el promedio de rendimiento de los estudiantes en diferentes grupos de edad.
Correlación
La correlación es una técnica utilizada para medir la relación entre dos variables. Por ejemplo, los economistas pueden usar la correlación para medir la relación entre el precio de las acciones y el rendimiento de la economía. También pueden usar la correlación para medir la relación entre el precio del petróleo y el precio de los automóviles.
Regresión lineal
La regresión lineal es una técnica utilizada para predecir el valor de una variable a partir de los valores de otras variables. Por ejemplo, los economistas pueden usar la regresión lineal para predecir el precio de una casa a partir de variables como el tamaño de la casa, el número de habitaciones y el precio de las casas cercanas.
La regresión lineal también se puede usar para predecir el rendimiento de los estudiantes en función de variables como el número de horas de estudio, el número de días de la semana que se dedican a estudiar y el número de libros que leen.
T-test
El t-test es una técnica utilizada para comparar el promedio de dos grupos. Por ejemplo, los científicos pueden usar el t-test para comparar el promedio de altura de los hombres y mujeres. También pueden usar el t-test para comparar el promedio de rendimiento de los estudiantes en diferentes grupos de edad.
